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클라이언트를위한 매장 검색기를 구축해야하는 프로젝트가 있습니다.

맞춤 게시물 유형 ‘ restaurant-location‘을 (를) 사용하고 있으며 Google Geocoding API를 사용하여 postmeta에 저장된 주소를 지오 코딩하기위한 코드를 작성했습니다 (여기서 미국 백악관을 JSON으로 지오 코딩 하는 링크가 있고 위도와 경도를 다시 저장했습니다) 사용자 정의 필드에.

필자는 이 게시물의 슬라이드 쇼에서 찾은 공식을get_posts_by_geo_distance() 사용 하여 지리적으로 가장 가까운 게시물 순서로 게시물 목록을 반환 하는 함수를 작성했습니다 . 내 함수를 이렇게 호출 할 수 있습니다 (고정 된 “소스”위도 / 경도로 시작합니다).

include "wp-load.php";

$source_lat = 30.3935337;
$source_long = -86.4957833;

$results = get_posts_by_geo_distance(
    'restaurant-location',
    'geo_latitude',
    'geo_longitude',
    $source_lat,
    $source_long);

echo '<ul>';
foreach($results as $post) {
    $edit_url = get_edit_url($post->ID);
    echo "<li>{$post->distance}: <a href=\"{$edit_url}\" target=\"_blank\">{$post->location}</a></li>";
}
echo '</ul>';
return;

함수 get_posts_by_geo_distance()자체 는 다음과 같습니다 .

function get_posts_by_geo_distance($post_type,$lat_key,$lng_key,$source_lat,$source_lng) {
    global $wpdb;
    $sql =<<<SQL
SELECT
    rl.ID,
    rl.post_title AS location,
    ROUND(3956*2*ASIN(SQRT(POWER(SIN(({$source_lat}-abs(lat.lat))*pi()/180/2),2)+
    COS({$source_lat}*pi()/180)*COS(abs(lat.lat)*pi()/180)*
    POWER(SIN(({$source_lng}-lng.lng)*pi()/180/2),2))),3) AS distance
FROM
    wp_posts rl
    INNER JOIN (SELECT post_id,CAST(meta_value AS DECIMAL(11,7)) AS lat FROM wp_postmeta lat WHERE lat.meta_key='{$lat_key}') lat ON lat.post_id = rl.ID
    INNER JOIN (SELECT post_id,CAST(meta_value AS DECIMAL(11,7)) AS lng FROM wp_postmeta lng WHERE lng.meta_key='{$lng_key}') lng ON lng.post_id = rl.ID
WHERE
    rl.post_type='{$post_type}' AND rl.post_name<>'auto-draft'
ORDER BY
    distance
SQL;
    $sql = $wpdb->prepare($sql,$source_lat,$source_lat,$source_lng);
    return $wpdb->get_results($sql);
}

내 관심사는 SQL이 최대한 최적화되지 않았다는 것입니다. 소스 지오 (geo) 는 변경 가능하고 캐시 할 유한 소스 지오 세트 가 없기 때문에 MySQL은 사용 가능한 인덱스로 주문할 수 없습니다 . 현재 최적화 방법에 대해 잘 알고 있습니다.

내가 이미 한 일을 고려할 때의 문제는 다음과 같습니다. 이 사용 사례를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

더 나은 솔루션으로 인해 버리면 내가 한 일을 유지하는 것이 중요하지 않습니다. Sphinx 서버 설치 또는 사용자 정의 MySQL 구성이 필요한 것을 제외하고는 거의 모든 솔루션을 고려할 수 있습니다. 기본적으로 솔루션은 모든 일반 바닐라 워드 프레스 설치에서 작동 할 수 있어야합니다. (즉, 더 발전하고 후손이 될 수있는 다른 사람들을위한 대체 솔루션을 나열하려는 사람이 있으면 좋을 것입니다.)

발견 된 자료

참고로, 나는 이것에 대해 약간의 연구를 했으므로 연구를 다시 수행 하거나이 링크 중 하나를 대답으로 게시하지 않고 내가 포함시킬 것입니다.

스핑크스 검색에 대하여

답변

어떤 정밀도가 필요합니까? 주 / 국가 전체 검색 인 경우 위도-경도 검색을 수행하고 식당의 우편 영역에서 우편 영역까지 사전 계산 된 거리를 가질 수 있습니다. 정확한 거리가 필요한 경우 좋은 옵션이 아닙니다.

Geohash 솔루션을 살펴보아야 합니다. Wikipedia 기사에는 지오 해시까지 긴 디코딩을 인코딩하는 PHP 라이브러리에 대한 링크가 있습니다.

다음 은 Google App Engine에서 왜 그리고 어떻게 사용하는지 설명 하는 좋은 기사입니다 (Python 코드이지만 따르기 쉽습니다). GAE에서 geohash를 사용해야하기 때문에 좋은 Python 라이브러리와 예제를 찾을 수 있습니다.

으로 이 블로그 게시물을 설명하고, geohashes 사용의 이점은 사용자가 해당 필드에 MySQL의 테이블에 인덱스를 만들 수 있다는 것입니다.

답변

이것은 너무 늦을 수도 있지만 어쨌든 이 관련 질문에 대한 답변과 비슷한 대답으로 대답 할 것이므로 미래 방문자가 두 질문을 모두 참조 할 수 있습니다.

나는 적어도하지 포스트 메타 데이터 테이블에이 값을 저장하거나하지 않을 경우에만 이. 당신이있는 테이블을 원하는 post_id, lat, lon열, 그래서 당신은의 인덱스를 배치 할 수 있습니다 lat, lon그것에 대한 쿼리를. 사후 저장 및 업데이트에 대한 후크로 최신 상태를 유지하기가 너무 어렵지 않아야합니다.

데이터베이스를 쿼리 할 때 시작점 주위에 경계 상자 를 정의하면 상자lat, lon 의 남북 경계와 동서 경계 사이의 모든 쌍에 대해 효율적인 쿼리를 수행 할 수 있습니다 .

이 축소 된 결과를 얻은 후에는 경계 상자의 모서리에있는 위치를 필터링하여 원하는 것보다 더 멀리있는 고급 (원형 또는 실제 주행 방향) 거리 계산을 수행 할 수 있습니다.

다음은 관리 영역에서 작동하는 간단한 코드 예제입니다. 추가 데이터베이스 테이블을 직접 작성해야합니다. 이 코드는 가장 흥미로운 것부터 가장 재미없는 것으로 주문됩니다.

<?php
/*
Plugin Name: Monkeyman geo test
Plugin URI: http://www.monkeyman.be
Description: Geolocation test
Version: 1.0
Author: Jan Fabry
*/

class Monkeyman_Geo
{
    public function __construct()
    {
        add_action('init', array(&$this, 'registerPostType'));
        add_action('save_post', array(&$this, 'saveLatLon'), 10, 2);

        add_action('admin_menu', array(&$this, 'addAdminPages'));
    }

    /**
     * On post save, save the metadata in our special table
     * (post_id INT, lat DECIMAL(10,5), lon DECIMAL (10,5))
     * Index on lat, lon
     */
    public function saveLatLon($post_id, $post)
    {
        if ($post->post_type != 'monkeyman_geo') {
            return;
        }
        $lat = floatval(get_post_meta($post_id, 'lat', true));
        $lon = floatval(get_post_meta($post_id, 'lon', true));

        global $wpdb;
        $result = $wpdb->replace(
            $wpdb->prefix . 'monkeyman_geo',
            array(
                'post_id' => $post_id,
                'lat' => $lat,
                'lon' => $lon,
            ),
            array('%s', '%F', '%F')
        );
    }

    public function addAdminPages()
    {
        add_management_page( 'Quick location generator', 'Quick generator', 'edit_posts', __FILE__  . 'generator', array($this, 'doGeneratorPage'));
        add_management_page( 'Location test', 'Location test', 'edit_posts', __FILE__ . 'test', array($this, 'doTestPage'));

    }

    /**
     * Simple test page with a location and a distance
     */
    public function doTestPage()
    {
        if (!array_key_exists('search', $_REQUEST)) {
            $default_lat = ini_get('date.default_latitude');
            $default_lon = ini_get('date.default_longitude');

            echo <<<EOF
<form action="" method="post">
    <p>Center latitude: <input size="10" name="center_lat" value="{$default_lat}"/>
        <br/>Center longitude: <input size="10" name="center_lon" value="{$default_lon}"/>
        <br/>Max distance (km): <input size="5" name="max_distance" value="100"/></p>
    <p><input type="submit" name="search" value="Search!"/></p>
</form>
EOF;
            return;
        }
        $center_lon = floatval($_REQUEST['center_lon']);
        $center_lat = floatval($_REQUEST['center_lat']);
        $max_distance = floatval($_REQUEST['max_distance']);

        var_dump(self::getPostsUntilDistanceKm($center_lon, $center_lat, $max_distance));
    }

    /**
     * Get all posts that are closer than the given distance to the given location
     */
    public static function getPostsUntilDistanceKm($center_lon, $center_lat, $max_distance)
    {
        list($north_lat, $east_lon, $south_lat, $west_lon) = self::getBoundingBox($center_lat, $center_lon, $max_distance);

        $geo_posts = self::getPostsInBoundingBox($north_lat, $east_lon, $south_lat, $west_lon);

        $close_posts = array();
        foreach ($geo_posts as $geo_post) {
            $post_lat = floatval($geo_post->lat);
            $post_lon = floatval($geo_post->lon);
            $post_distance = self::calculateDistanceKm($center_lat, $center_lon, $post_lat, $post_lon);
            if ($post_distance < $max_distance) {
                $close_posts[$geo_post->post_id] = $post_distance;
            }
        }
        return $close_posts;
    }

    /**
     * Select all posts ids in a given bounding box
     */
    public static function getPostsInBoundingBox($north_lat, $east_lon, $south_lat, $west_lon)
    {
        global $wpdb;
        $sql = $wpdb->prepare('SELECT post_id, lat, lon FROM ' . $wpdb->prefix . 'monkeyman_geo WHERE lat < %F AND lat > %F AND lon < %F AND lon > %F', array($north_lat, $south_lat, $west_lon, $east_lon));
        return $wpdb->get_results($sql, OBJECT_K);
    }

    /* Geographical calculations: distance and bounding box */

    /**
     * Calculate the distance between two coordinates
     * http://stackoverflow.com/questions/365826/calculate-distance-between-2-gps-coordinates/1416950#1416950
     */
    public static function calculateDistanceKm($a_lat, $a_lon, $b_lat, $b_lon)
    {
        $d_lon = deg2rad($b_lon - $a_lon);
        $d_lat = deg2rad($b_lat - $a_lat);
        $a = pow(sin($d_lat/2.0), 2) + cos(deg2rad($a_lat)) * cos(deg2rad($b_lat)) * pow(sin($d_lon/2.0), 2);
        $c = 2 * atan2(sqrt($a), sqrt(1-$a));
        $d = 6367 * $c;

        return $d;
    }

    /**
     * Create a box around a given point that extends a certain distance in each direction
     * http://www.colorado.edu/geography/gcraft/warmup/aquifer/html/distance.html
     *
     * @todo: Mind the gap at 180 degrees!
     */
    public static function getBoundingBox($center_lat, $center_lon, $distance_km)
    {
        $one_lat_deg_in_km = 111.321543; // Fixed
        $one_lon_deg_in_km = cos(deg2rad($center_lat)) * 111.321543; // Depends on latitude

        $north_lat = $center_lat + ($distance_km / $one_lat_deg_in_km);
        $south_lat = $center_lat - ($distance_km / $one_lat_deg_in_km);

        $east_lon = $center_lon - ($distance_km / $one_lon_deg_in_km);
        $west_lon = $center_lon + ($distance_km / $one_lon_deg_in_km);

        return array($north_lat, $east_lon, $south_lat, $west_lon);
    }

    /* Below this it's not interesting anymore */

    /**
     * Generate some test data
     */
    public function doGeneratorPage()
    {
        if (!array_key_exists('generate', $_REQUEST)) {
            $default_lat = ini_get('date.default_latitude');
            $default_lon = ini_get('date.default_longitude');

            echo <<<EOF
<form action="" method="post">
    <p>Number of posts: <input size="5" name="post_count" value="10"/></p>
    <p>Center latitude: <input size="10" name="center_lat" value="{$default_lat}"/>
        <br/>Center longitude: <input size="10" name="center_lon" value="{$default_lon}"/>
        <br/>Max distance (km): <input size="5" name="max_distance" value="100"/></p>
    <p><input type="submit" name="generate" value="Generate!"/></p>
</form>
EOF;
            return;
        }
        $post_count = intval($_REQUEST['post_count']);
        $center_lon = floatval($_REQUEST['center_lon']);
        $center_lat = floatval($_REQUEST['center_lat']);
        $max_distance = floatval($_REQUEST['max_distance']);

        list($north_lat, $east_lon, $south_lat, $west_lon) = self::getBoundingBox($center_lat, $center_lon, $max_distance);


        add_action('save_post', array(&$this, 'setPostLatLon'), 5);
        $precision = 100000;
        for ($p = 0; $p < $post_count; $p++) {
            self::$currentRandomLat = mt_rand($south_lat * $precision, $north_lat * $precision) / $precision;
            self::$currentRandomLon = mt_rand($west_lon * $precision, $east_lon * $precision) / $precision;

            $location = sprintf('(%F, %F)', self::$currentRandomLat, self::$currentRandomLon);

            $post_data = array(
                'post_status' => 'publish',
                'post_type' => 'monkeyman_geo',
                'post_content' => 'Point at ' . $location,
                'post_title' => 'Point at ' . $location,
            );

            var_dump(wp_insert_post($post_data));
        }
    }

    public static $currentRandomLat = null;
    public static $currentRandomLon = null;

    /**
     * Because I didn't know how to save meta data with wp_insert_post,
     * I do it here
     */
    public function setPostLatLon($post_id)
    {
        add_post_meta($post_id, 'lat', self::$currentRandomLat);
        add_post_meta($post_id, 'lon', self::$currentRandomLon);
    }

    /**
     * Register a simple post type for us
     */
    public function registerPostType()
    {
        register_post_type(
            'monkeyman_geo',
            array(
                'label' => 'Geo Location',
                'labels' => array(
                    'name' => 'Geo Locations',
                    'singular_name' => 'Geo Location',
                    'add_new' => 'Add new',
                    'add_new_item' => 'Add new location',
                    'edit_item' => 'Edit location',
                    'new_item' => 'New location',
                    'view_item' => 'View location',
                    'search_items' => 'Search locations',
                    'not_found' => 'No locations found',
                    'not_found_in_trash' => 'No locations found in trash',
                    'parent_item_colon' => null,
                ),
                'description' => 'Geographical locations',
                'public' => true,
                'exclude_from_search' => false,
                'publicly_queryable' => true,
                'show_ui' => true,
                'menu_position' => null,
                'menu_icon' => null,
                'capability_type' => 'post',
                'capabilities' => array(),
                'hierarchical' => false,
                'supports' => array(
                    'title',
                    'editor',
                    'custom-fields',
                ),
                'register_meta_box_cb' => null,
                'taxonomies' => array(),
                'permalink_epmask' => EP_PERMALINK,
                'rewrite' => array(
                    'slug' => 'locations',
                ),
                'query_var' => true,
                'can_export' => true,
                'show_in_nav_menus' => true,
            )
        );
    }
}

$monkeyman_Geo_instance = new Monkeyman_Geo();

답변

나는 이것에 대해 파티에 늦었지만 이것을 되돌아 보면 get_post_meta, 사용중인 SQL 쿼리가 아니라 실제로 문제입니다.

나는 최근에 내가 운영하는 사이트에서 비슷한 지리적 조회를 수행해야했고, 메타 테이블을 사용하여 위도 및 경도를 저장하는 대신 (최대 2 개의 조인이 필요하며 get_post_meta를 사용하는 경우 2 개의 추가 데이터베이스 위치 당 쿼리 수), 공간적으로 인덱스 된 지오메트리 POINT 데이터 형식으로 새 테이블을 만들었습니다.

내 쿼리는 MySQL과 같이 많은 노력을 기울이고 있습니다 (트리거 기능을 생략하고 모든 것을 2 차원 공간으로 단순화했습니다.

function nearby_property_listings( $number = 5 ) {
    global $client_location, $wpdb;

    //sanitize public inputs
    $lat = (float)$client_location['lat'];
    $lon = (float)$client_location['lon'];

    $sql = $wpdb->prepare( "SELECT *, ROUND( SQRT( ( ( ( Y(geolocation) - $lat) *
                                                       ( Y(geolocation) - $lat) ) *
                                                         69.1 * 69.1) +
                                                  ( ( X(geolocation) - $lon ) *
                                                       ( X(geolocation) - $lon ) *
                                                         53 * 53 ) ) ) as distance
                            FROM {$wpdb->properties}
                            ORDER BY distance LIMIT %d", $number );

    return $wpdb->get_results( $sql );
}

여기서 $ client_location은 공개 지리 IP 조회 서비스에서 반환 한 값입니다 (geoio.com을 사용했지만 유사한 항목이 많이 있습니다).

다루기 어려워 보일지 모르지만 테스트 할 때 .4 초 안에 80,000 행 테이블에서 가장 가까운 5 곳을 일관되게 반환했습니다.

MySQL이 제안 된 DISTANCE 기능을 출시 할 때까지는 위치 조회를 구현하는 가장 좋은 방법 인 것 같습니다.

편집 : 이 특정 테이블에 대한 테이블 구조 추가. 속성 목록 세트이므로 다른 유스 케이스와 유사하거나 유사하지 않을 수 있습니다.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `rh_properties` (
  `listingId` int(10) unsigned NOT NULL,
  `listingType` varchar(60) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `propertyType` varchar(60) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `status` varchar(20) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `street` varchar(64) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `city` varchar(24) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `state` varchar(5) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `zip` decimal(5,0) unsigned zerofill NOT NULL,
  `geolocation` point NOT NULL,
  `county` varchar(64) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `bedrooms` decimal(3,2) unsigned NOT NULL,
  `bathrooms` decimal(3,2) unsigned NOT NULL,
  `price` mediumint(8) unsigned NOT NULL,
  `image_url` varchar(255) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `description` mediumtext collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  `link` varchar(255) collate utf8_unicode_ci NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`listingId`),
  KEY `geolocation` (`geolocation`(25))
)

geolocation열은 여기 목적에 관련된 유일한 것이다; 그것은 새로운 값을 데이터베이스로 가져올 때 주소에서 찾는 x (lon), y (lat) 좌표로 구성됩니다.

답변

모든 엔티티 사이의 거리를 미리 계산하십시오. 값을 인덱싱하는 기능을 사용하여 자체 데이터베이스 테이블에 저장합니다.

스택플로우

스택

카테고리 보관물: wordpress

공유 웹 호스트에서 근접성 기반 매장 위치 검색을 최적화 하시겠습니까? 하는 링크가

발견 된 자료

스핑크스 검색에 대하여

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